Científicos de la Universidad Tsinghua de Beijing han desarrollado un nuevo tipo de chip de computadora que es más eficiente que el chip A100 de NVIDIA, uno de los chips de inteligencia artificial más utilizados comercialmente en el mundo hoy en día.
Llamado chip todo-analógico combinando cómputo electrónico y lumínico (ACCEL), el chip se basa tanto en el cómputo fotónico como en el procesamiento electrónico. Los investigadores calcularon que el chip puede realizar 74.8 cuatrillones de operaciones por segundo utilizando solo un vatio de potencia.
Su estudio afirma que esta tecnología tiene amplias aplicaciones, incluyendo dispositivos portátiles, vehículos autónomos e inspecciones industriales, donde el procesamiento visual rápido y eficiente en energía es crucial.
Un gran avance en términos de eficiencia
El cómputo fotónico es una tecnología que permite el procesamiento más rápido y de baja energía de la información visual. Sin embargo, existen desafíos en la creación de sistemas que utilizan esta tecnología debido a propiedades ópticas complejas, conversión de datos que consume mucha energía y sensibilidad a errores. Esto es lo que llevó a los científicos chinos a desarrollar ACCEL.
ACCEL es rápido y capaz de realizar 4.6 cuatrillones de operaciones por segundo, en comparación con el A100 de NVIDIA, que ofrece 0.312 cuatrillones de operaciones por segundo de rendimiento de aprendizaje profundo. Es significativamente más rápido y más eficiente en energía que los procesadores de computadora tradicionales, según los científicos.
A diferencia de los chips de semiconductores, los chips fotónicos funcionan utilizando luz para extraer características de datos visuales y luego usar directamente esa luz para cálculos en un chip integrado. Esto elimina la necesidad de convertidores analógico-digitales que consumen mucha energía y reduce el tiempo que se necesita para procesar cada fotograma de datos a solo 72 nanosegundos.
El equipo también realizó experimentos prácticos en los que ACCEL demostró una alta precisión en tareas como el reconocimiento de imágenes y videos. En términos prácticos, ACCEL supera con creces a la GPU tradicional, logrando el mismo nivel de precisión pero haciéndolo de manera más rápida y con mucho menos consumo de energía.
Los chips analógicos carecen de la versatilidad de los chips de cómputo general. Aunque ACCEL, un chip analógico, está especializado y diseñado para resolver tipos específicos de problemas, no puede realizar una amplia gama de funciones diferentes como los chips de cómputo de propósito general que se encuentran en teléfonos inteligentes o computadoras.
Dai Qionghai, uno de los co-líderes del equipo de investigación, dijo: “Desarrollar una nueva arquitectura de cómputo para la era de la inteligencia artificial es un logro destacado. Sin embargo, el desafío más importante es llevar esta nueva arquitectura a aplicaciones prácticas, resolviendo importantes necesidades nacionales y públicas, que es nuestra responsabilidad”.
La carrera armamentista de IA entre Estados Unidos y China
Este es un desarrollo significativo también por la razón de que la administración Biden ha impuesto restricciones más estrictas a China para acceder a la tecnología de chips de IA avanzados de Estados Unidos.
El golpe más grande fue para NVIDIA, que ahora podría tener que cancelar pedidos de chips por valor de $5 mil millones a China para cumplir con las restricciones del gobierno estadounidense. Las restricciones también podrían afectar a los chips vendidos por AMD e Intel.
NVIDIA incluso había lanzado los chips A800 y H800 el año pasado, la alternativa china para A100 y H800, especialmente para continuar su envío a China, que es uno de los mayores mercados del fabricante de chips.
Vía | China claims to have developed AI chip more powerful than US’s Nvidia (interestingengineering.com)